AI应用：发展的四个阶段、通用结构以及壁垒来源
如果把这一轮 AI 应用的发展放在一个更长的时间轴里看，它并不是简单地从“聊天机器人”一路增强为“更强的聊天机器人”，而是在一步步穿过四个不同阶段：Chat、Action、Harness 与 Avatar。这四个阶段对应的，不只是能力多少的差别，更是产品形态、权限结构、可靠性要求以及用户关系的变化。
代码的内容化：历次生产成本崩塌会发生什么变化？
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当 Vibe Coding 已经足以让一个人快速做出产品原型时，一般性的写代码就不再只是复杂技术，而开始表现出更强的内容属性。产品也因此不再只是一个强调投入产出比的工程项目，而越来越像一部作品：它承载创作者对世界的解释、对问题的命名，以及对某种立场的表达。真正决定作品价值的，不再只是“能不能做出来”，而是它能否在多大程度上唤起共鸣。
应该如何与 AI 协作？先做再想的时代法则
应该如何与 AI 协作？哪些工作应当由人主导，哪些又该交由 AI 完成？要回答这个问题，首先需要将人与 LLM（大语言模型）置于同一个象限下进行对比，对比两种智能各自的优劣势。